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Extraction et Gestion des Connaissances
EGC'2017
Fabien Gandon (Ed.), Gilles Bisson (Ed.)Tome 33 : RNTI
Couverture souple
520 pages
ISBN : 9791096289059
Éditeur : RNTI
Date de parution : 26.02.2018
Langue : français
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En savoir plusLa sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 17e Journées Internationales Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2017) qui se sont déroulées à l'université de Grenoble du 23 au 27 janvier 2017. L'objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (apprentissage automatique, ingénierie et représentation des connaissances, statistique et analyse de données, fouille de données, systèmes d'information, bases de données, le web sémantique et les données ouvertes) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre, sur des données réelles, des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur, fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Suisse, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l'extraction et de la gestion des connaissances.
Fabien Gandon (Ed.)
Fabien Gandon est directeur de recherche en Informatique chez Inria et responsable de l'équipe de recherche Wimmics (équipe jointe Inria, I3S, CNRS, Université de Nice Sophia Antipolis). Il est également représentant d'Inria au World Wide Web Consortium (W3C) le consortium de standardisation de l'architecture du Web, où il a participé à plusieurs groupes de normalisation. Il effectue et dirige des recherches au carrefour du Web sémantique, du Web des données liées, du Web Social, de la représentation des connaissances et des systèmes d'information à base de connaissances.
Dans ces domaines, Fabien est co-auteur de 2 livres, 8 chapitres, 113 articles de conférences et ateliers et 17 articles de journaux. Fabien a aussi précédemment été chercheur à l'Université de Carnegie Mellon (Pittsburgh) et a présidé des conférences internationales telles que la conférence internationale du Web (WWW) ou la conférence européenne du Web sémantique (ESWC). Voir http://fabien.info
Gilles Bisson (Ed.)
Gilles Bisson est chargé de recherche au CNRS et membre de l'équipe AMA du laboratoire LIG à Grenoble. Son travail concerne le domaine de l'Apprentissage Machine et se concentre sur l'apprentissage non supervisé. Ce sujet est exploré selon trois axes
principaux. Premièrement, la définition de nouveaux indices de similarité permettant d'analyser des données complexes (séquences temporelles, texte, ...). Deuxièmement, l'étude d'algorithmes de co-clustering permettant de traiter des ensembles de données
multi-vues. Enfin, la création d'interfaces homme-machine (IHM) interactives permettant aux utilisateurs d'explorer les modèles appris et ainsi de mieux maîtriser le processus d'apprentissage. Ces recherches sont appliquées à différents domaines, tels que l'analyse de documents textuels, l'étude de séries temporelles et de données issue de la protéomique.
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