Vue 3D du produit. Exemple basé sur la couverture (les caractéristiques et les dimensions peuvent varier).
Couverture souple
Skip to the end of the images gallery Nav bascule
Skip to the beginning of the images gallery Nav bascule
Extraction et Gestion des Connaissances
Actes de la conférence EGC'2023
Catherine Faron (Ed.), Sabine Loudcher (Ed.)Tome 39 : RNTI E.
Couverture souple
700 pages
ISBN : 9791096289196
Éditeur : RNTI
Date de parution : 15.02.2023
Langue : français
Votre propre livre !
Devenez auteur avec BoD et vendez votre livre et votre ebook en librairie.
En savoir plusLa sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 23e Journées Internationales Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC
2023) qui se sont déroulées à l'Université Lumière Lyon 2 du 16 janvier au 20 janvier 2023. L'objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage,
Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Suisse, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l'extraction et de la gestion des connaissances.
2023) qui se sont déroulées à l'Université Lumière Lyon 2 du 16 janvier au 20 janvier 2023. L'objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage,
Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Suisse, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l'extraction et de la gestion des connaissances.
Catherine Faron (Ed.)
Catherine FARON est professeure en informatique à l'Université Côte d'Azur. Elle a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Paris Sorbonne en 1997. Elle est vice-responsable de l'équipe de recherche WIMMICS commune entre I3S-CNRS et Inria Côte d'Azur et responsable d'une mineure de master sur l'Intelligence Artificielle et l'Ingénierie des Données. Elle mène des recherches dans le domaine de l'intelligence artificielle, et plus précisément en ingénierie des connaissances et web sémantique. Elle s'intéresse particulièrement à la représentation des connaissances et au raisonnement avec des graphes et aux systèmes intelligents hybrides.
Sabine Loudcher (Ed.)
Sabine LOUDCHER est professeure en informatique à l'Université de Lyon. Elle a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Lyon en 1996. Elle est responsable d'une équipe de recherche sur les systèmes d'information décisionnels au sein du laboratoire de recherche ERIC et elle dirige un master en Humanités Numériques.
Elle a précédemment été directrice adjointe du laboratoire ERIC, de 2003 à 2012.
Elle mène des recherches sur la science des données et l'analyse du big data et ses principaux sujets de recherche sont les lacs de données et l'exploration de données provenant de documents ou de réseaux sociaux.
Rédigez votre propre commentaire
Il n'y a pour le moment pas de critique presse.