Nouveauté

Mon robot aime le tango

Métacognition et Conscience Artificielle

Jean-Francois Grandin

Nature & sciences naturelles

ePUB

5,2 MB

DRM : filigrane

ISBN : 9782322643936

Éditeur : BoD - Books on Demand

Date de parution : 01.04.2025

Langue : français

Mots-clés : intelligence artificielle, Conscience artificielle, métacognition, Systèmes experts, Réseaux de Neurones

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Un ouvrage abordant la Métacognition et l'Intelligence Artificielle Consciente. Un robot capable de danser le tango à la perfection pourrait imiter les émotions humaines sans les ressentir. Un tel robot est réalisable. Bien d'autres aspects des émotions humaines ou de l'intelligence peuvent être «simulés» par une IA sophistiquée. Mais l'IA Générale (IAG), et plus encore l'IA Consciente (IAC), sont-elles accessibles ? Pour répondre, il faut formaliser puis analyser les capacités que devraient posséder des IA de ce type. La connaissance du cerveau humain nous fournit plusieurs pistes. Les recherches sur les IA, les progrès en cours sur la conscience et son émergence nous ouvrent quelques chemins. L'IAG sans conscience apparaît réalisable. C'est un ensemble organisé de capacités qui permettent de percevoir, raisonner, apprendre, analyser, améliorer, planifier et interagir de manière efficace. Aujourd'hui l'IA va révolutionner le monde du travail et s'y adapter va être nécessaire en commençant par l'éducation. Demain, c'est avec l'IAG que l'homme pourra partir à la conquête des exoplanètes pour assurer son futur. L'IAC prolonge l'IAG. L'IAC aurait des conséquences théologiques et philosophiques extrêmes, bien au-delà des risques d'extinction de l'Humain. Alors IAG et IAC ne sont-elles que des chimères? Ce livre propose un voyage au coeur de l'intelligence pour baliser les réponses à cette question.
Jean-Francois Grandin

Jean-Francois Grandin

Il est l'auteur de plusieurs livres, brevets et articles internationaux dans le domaine des algorithmes de traitement de données. Il a étudié des méthodes diverses de traitement du signal, de traitement d'image, d'optimisation et des méthodes d'analyse de données duales utilisées dans les domaines civil et militaire. Il a réalisé de multiples applications incorporant des algorithmes de classification, clustering et raisonnement automatique numériques, symboliques et neuronaux. Il a mis au point des méthodes visant à estimer la pertinence et la fiabilité des résultats et l'amélioration automatique des méthodes.
Il a encadré techniquement les grands projets IA de Thomson-CSF :
- PSIA Projet Stratégique Intelligence Artificielle (1984 à 1989) portant sur les Systèmes Experts.
- PSRN1 et PSRN2 projets Stratégiques Réseaux Neuronaux (1989 à 1992).
- PSAA projet Stratégique Apprentissage Automatique (1993 et 1994).
Ces projets ont donné lieu à plus de 200 articles scientifiques internationaux.
Il a enseigné, dans le cadre de l'option mathématiques appliquées de la 3ème année de l'Ecole Centrale de PARIS, les techniques à base de réseaux de neurones et les techniques classiques concurrentes entre 1998 et 2004.
Après avoir rédigé des articles, des cours et un livre technique sur l'IA, il veut ici faire partager ses réflexions sur l'IA Générale et l'IA Consciente dans un langage simple et convaincant, sans écran théorique.

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